数据分析/数据运营个人简历数据运营和数据分析的区别

数据分析/数据运营个人简历（数据运营和数据分析的区别）

日子在弹指一挥间就毫无声息的流逝，新一轮的招聘又朝我们走来，这时候，最关键的简历怎么能落下！相信许多人会觉得简历很难写吧，以下是小编为大家收集的数据分析/数据运营个人简历（数据运营和数据分析的区别），欢迎阅读与收藏。

求职意向

岗 位：数据分析/数据运营

期望薪资: /月

工作履历

20xx/01 – 至今: 客户洞察专家

1) 数据维护

客户线上、线下消费及APP非消费行为数据流维护、整合，常规报表、分析数据集创建、维护，数据定时更新ETL管理，新业务需求数据流维护。

2) 报表开发

运用Tableau、Oracle BI等可视化工具，开发数据监控报表：

周、月销售KPI监控，APP客户销售/非销售行为监控，会员系统客户行为监控，周活、月活监控等。

3) 数据分析

根据客户在APP的行为轨迹以及留存情况，发掘客户在APP上的兴趣点，

20xx/01 - 20xx/03： 数据分析师

为Nielsen提供服务，服务内容主要包括：

1、FMCG快消品市场统计分析，受众客服群体包括快消品各制造商和零售商，帮助其了解自身产品在市场的表现情况，辅助其制定产品计划；

2、市场调研方法研究，维持数据模型的稳定性；

3、北京、天津以及湖南烟草市场销售统计分析，帮助各烟草局统计烟草市场的销量、价格与库存情况，辅助其制定出货策略；

4、市场表现异常情况跟进调查，解决客户的疑问。

主要使用统计工具：Excel统计函数，Excel宏，Excel统计图表，Oracle，Nielsen Answers等（自学SAS但目前还未熟练掌握）。

项目经验：北京烟草市场分析模型搭建

责任描述：数据分析、数据测试、辅助制定方法；

项目描述：搭建北京烟草市场调研分析模型，统计北京烟草市场的数据。期间，主要负责辅助制定统计方法，进行数据的测试和分析，并且维护模型的稳定。

自我评价及总结

乐观，踏实，待人真诚。自学能力强（自学数据分析与数据挖掘相关的知识）；有较强的事业心，对于既定的目标，有坚持不懈的追求精神；有较强的分析能力，能够在复杂的情况中迅速找出线索，理出头绪。因原工作内容为数据分析，所以在工作的迅速开展以及应对工作的繁复性和临时性要求方面，较为得心应手；且在原工作中，为烟草项目的小组负责人，对于人际沟通方面和团队管理方面有经验。因此在新工作的开展方面，容易上手实施。

职业生涯规划：数据分析—大数据分析—数据挖掘（目前技术还未达标，希望能在工作中学习更多的知识，扩充自身，服务公司）。